Wavelet based de-noising of breath air absorption spectra profiles for improved classification by principal component analysis

Yu V. Kistenev, A. V. Shapovalov, A. V. Borisov, D. A. Vrazhnov, V. V. Nikolaev, O. Yu Nikiforova

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The comparison results of different mother wavelets used for de-noising of model and experimental data which were presented by profiles of absorption spectra of exhaled air are presented. The impact of wavelets de-noising on classification quality made by principal component analysis are also discussed.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииNew Operational Technologies, NEWOT 2015: Proceedings of the 5th International Scientific Conference "New Operational Technologies"
ИздательAmerican Institute of Physics Inc.
Том1688
ISBN (электронное издание)9780735413351
DOI
СостояниеОпубликовано - 17 ноя 2015
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие5th International Scientific Conference on New Operational Technologies, NEWOT 2015 - Tomsk, Российская Федерация
Продолжительность: 29 сен 201530 сен 2015

Конференция

Конференция5th International Scientific Conference on New Operational Technologies, NEWOT 2015
СтранаРоссийская Федерация
ГородTomsk
Период29.9.1530.9.15

ASJC Scopus subject areas

  • Physics and Astronomy(all)

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Wavelet based de-noising of breath air absorption spectra profiles for improved classification by principal component analysis». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать