Review and testing of frontal face detectors

Ilya Andreevich Kalinovskii, Vladimir Grigorievich Spitsyn

Результат исследований: Материалы для журналаСтатьярецензирование

9 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper presents comparison results for the proposed face detection algorithm based on a compact convolutional neural network cascade and modern frontal face detectors. Test results for 16 frontal view face detectors on two public benchmarks datasets are shown. A comparative assessment of the performance of face detection algorithms is made.

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)99-111
Число страниц13
ЖурналComputer Optics
Том40
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2016

ASJC Scopus subject areas

  • Atomic and Molecular Physics, and Optics
  • Computer Science Applications
  • Electrical and Electronic Engineering

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Review and testing of frontal face detectors». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать