Neiroevolutionary approach for color image enhancement

Alexander V. Chernyavsky, Vladimir G. Spitsyn, Yuri R. Tsoy

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

Аннотация

The paper present a neuroevolutionary method of monochrome and color images enhancement. The proposed method is based on local-adaptive approach to processing color components of image. Neural network is tuned to perform enhancement of particular image using genetic algorithm with use of the generalized image evaluation criterion that relies on the contrast degree of the processed image.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииGraphiCon 2007 - International Conference on Computer Graphics and Vision, Proceedings
СостояниеОпубликовано - 2007
Событие17th International Conference on Computer Graphics and Vision, GraphiCon 2007 - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 23 июн 200727 июн 2007

Другое

Другое17th International Conference on Computer Graphics and Vision, GraphiCon 2007
СтранаРоссийская Федерация
ГородMoscow
Период23.6.0727.6.07

ASJC Scopus subject areas

  • Computer Graphics and Computer-Aided Design
  • Computer Vision and Pattern Recognition

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Neiroevolutionary approach for color image enhancement». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать