Modeling of uranyl nitrate hexahydrate crystal growth in linear crystallizer for nano cleaning using simsar software

Anton Ochoa Bique, Alexander Gozhimov, Yury Chursin, Flavio Manenti, Olga Schmidt

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The paper deals with simulation of linear crystallizer work process for the research of technic operating modes and searching the most effective for material's nano-purity achievement. The model is realized by using SimSar software. Importance of device's geometry and process variables are marked. The model was included in the complex's composition of closed nuclear fuel cycle.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииKey Engineering Materials
ИздательTrans Tech Publications Ltd
Страницы563-568
Число страниц6
Том683
ISBN (печатное издание)9783038357292
DOI
СостояниеОпубликовано - 2016
Событие12th International Conference on Prospects of Fundamental Sciences Development, PFSD 2015 - Tomsk, Российская Федерация
Продолжительность: 21 апр 201524 апр 2015

Серия публикаций

НазваниеKey Engineering Materials
Том683
ISSN (печатное издание)10139826

Другое

Другое12th International Conference on Prospects of Fundamental Sciences Development, PFSD 2015
СтранаРоссийская Федерация
ГородTomsk
Период21.4.1524.4.15

ASJC Scopus subject areas

  • Materials Science(all)
  • Mechanics of Materials
  • Mechanical Engineering

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Modeling of uranyl nitrate hexahydrate crystal growth in linear crystallizer for nano cleaning using simsar software». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Ochoa Bique, A., Gozhimov, A., Chursin, Y., Manenti, F., & Schmidt, O. (2016). Modeling of uranyl nitrate hexahydrate crystal growth in linear crystallizer for nano cleaning using simsar software. В Key Engineering Materials (Том 683, стр. 563-568). (Key Engineering Materials; Том 683). Trans Tech Publications Ltd. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/KEM.683.563