Knowledge spaces

Marcos Baez, Fabio Casati, Maurizio Marchese

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

Аннотация

This paper presents a set of models and an extensible social web platform (namely, Knowledge spaces) that supports novel and agile social scientific dissemination processes. Knowledge spaces is based on a model for scientific resources that allows the representation of scientific knowledge and meta-knowledge, of effective "viral" algorithms for helping scientists find the knowledge they need, and of interaction metaphors that facilitate its usage. The concept and a preliminary implementation of Knowledge spaces, in their various forms and designs, are being exploited in several different pilots.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииWeb Engineering - 11th International Conference, ICWE 2011, Proceedings
Страницы361-362
Число страниц2
Том6757 LNCS
DOI
СостояниеОпубликовано - 2011
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие11th International Conference on Web Engineering, ICWE 2011 - Paphos, Кипр
Продолжительность: 20 июн 201124 июн 2011

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том6757 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция11th International Conference on Web Engineering, ICWE 2011
СтранаКипр
ГородPaphos
Период20.6.1124.6.11

ASJC Scopus subject areas

  • Computer Science(all)
  • Theoretical Computer Science

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Knowledge spaces». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Baez, M., Casati, F., & Marchese, M. (2011). Knowledge spaces. В Web Engineering - 11th International Conference, ICWE 2011, Proceedings (Том 6757 LNCS, стр. 361-362). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Том 6757 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-642-22233-7_25