Image processing using evolutive neural network

Alexander V. Chernyavsky, Vladimir G. Spitsyn, Yuri R. Tsoy

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The paper present a neuroevolutionary method of monochrome and color images enhancement. The proposed method is based on local-adaptive approach to image processing. Neural network is tuned to perform enhancement of particular image using genetic algorithm with use of the generalized image evaluation criterion that relies on the contrast degree of the processed image.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
Том6522
DOI
СостояниеОпубликовано - 2006
СобытиеThirteenth Joint International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics/ Atmospheric Physics - Tomsk, Российская Федерация
Продолжительность: 2 июл 20067 июл 2006

Другое

ДругоеThirteenth Joint International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics/ Atmospheric Physics
СтранаРоссийская Федерация
ГородTomsk
Период2.7.067.7.06

ASJC Scopus subject areas

  • Electrical and Electronic Engineering
  • Condensed Matter Physics

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Image processing using evolutive neural network». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать