Extraction of the Fetal Electrocardiogram Using Dynamic Neural Networks

D. V. Devyatykh, O. M. Gerget

Результат исследований: Материалы для журналаСтатьярецензирование

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This article presents a nonlinear dynamics model for discriminating the sources of the maternal abdominal elec-trocardiogram (aECG). The coefficients of the separating matrix were determined by training a neural network. This method provides efficient extraction of the fetal electrocardiogram (fECG) independently of the choice of recording point, input signal duration, or number of independent leads.

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)1-5
Число страниц5
ЖурналBiomedical Engineering
DOI
СостояниеПринято/в печати - 18 мар 2017

ASJC Scopus subject areas

  • Medicine (miscellaneous)
  • Biomedical Engineering
  • Medical Laboratory Technology

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Extraction of the Fetal Electrocardiogram Using Dynamic Neural Networks». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать