Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока

A. A. Druki, V. G. Spitsyn, Y. A. Bolotova, D. Oliva, A. V. Gelginberg

Результат исследований: Материалы для журналаСтатья

Аннотация

The article is devoted to the development of algorithms and software to increase the efficiency of detection and tracking of human faces on video sequences. The review of existing methods of objects detection and tracking on video sequences indicates their advantages and disadvantages. A human face tracking algorithm based on the application of an optical flow is developed, which uses the Viola-Jones detector to objects localization. The preprocessing of the frame is carried out using the Gaussian filter, flow calculation by the pyramidal Lucas-Kanade method. The article presents the results of the algorithm software implementation with description of the main functions and classes. The developed algorithm was tested and comparison of work results with analogues was carried out.

Переведенное названиеDevelopment of the human face tracking algorithm based on the optical flow application
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)86-101
Число страниц16
ЖурналScientific Visualization
Том10
Номер выпуска5
DOI
СостояниеОпубликовано - 2018

Keywords

  • Computer vision
  • Face detection
  • Image classification
  • Object tracking
  • Optical flow

ASJC Scopus subject areas

  • Software
  • Computer Vision and Pattern Recognition

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать