Crowdsourcing for reminiscence chatbot design

Svetlana Nikitina, Florian Daniel, Marcos Baez, Fabio Casati, Georgy Kopanitsa

Результат исследований: Материалы для журналарецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

In this work-in-progress paper we discuss the challenges in identifying effective and scalable crowd-based strategies for designing content, conversation logic, and meaningful metrics for a reminiscence chatbot targeted at older adults. We formalize the problem and outline the main research questions that drive the research agenda in chatbot design for reminiscence and for relational agents for older adults in general.

Язык оригиналаАнглийский
ЖурналCEUR Workshop Proceedings
Том2173
СостояниеОпубликовано - 2018
Событие2018 HCOMP Works in Progress and Demonstration Papers, HCOMP WIP and DEMO 2018 - Zurich, Швейцария
Продолжительность: 5 июл 20188 июл 2018

ASJC Scopus subject areas

  • Computer Science(all)

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Crowdsourcing for reminiscence chatbot design». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать