Аннотация
The results of comparison of quality of two classificators-SVM (support vector machine) and SIMCA (soft independent modelling of class analogies) on model data contained profiles of absorbtion specra of exhalted air are presented. It is shown, that SVM classification results can be improved by preprocessing if input data with principal component analysis method.
Язык оригинала | Английский |
---|---|
Название основной публикации | 21st International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics |
Издатель | SPIE |
Том | 9680 |
ISBN (электронное издание) | 9781628419085 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 2015 |
Опубликовано для внешнего пользования | Да |
Событие | 21st International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics - Tomsk, Российская Федерация Продолжительность: 22 июн 2015 → 26 июн 2015 |
Конференция
Конференция | 21st International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics |
---|---|
Страна | Российская Федерация |
Город | Tomsk |
Период | 22.6.15 → 26.6.15 |
ASJC Scopus subject areas
- Applied Mathematics
- Computer Science Applications
- Electrical and Electronic Engineering
- Electronic, Optical and Magnetic Materials
- Condensed Matter Physics