Comparison of classification methods used for analysis of complex biological gas mixtures by means of laser spectroscopy

Y. V. Kistenev, A. V. Shapovalov, D. A. Vrazhnov, V. V. Nikolaev, O. Y. Nikiforova

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The results of comparison of quality of two classificators-SVM (support vector machine) and SIMCA (soft independent modelling of class analogies) on model data contained profiles of absorbtion specra of exhalted air are presented. It is shown, that SVM classification results can be improved by preprocessing if input data with principal component analysis method.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикации21st International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics
ИздательSPIE
Том9680
ISBN (электронное издание)9781628419085
DOI
СостояниеОпубликовано - 2015
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие21st International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics - Tomsk, Российская Федерация
Продолжительность: 22 июн 201526 июн 2015

Конференция

Конференция21st International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics
СтранаРоссийская Федерация
ГородTomsk
Период22.6.1526.6.15

ASJC Scopus subject areas

  • Applied Mathematics
  • Computer Science Applications
  • Electrical and Electronic Engineering
  • Electronic, Optical and Magnetic Materials
  • Condensed Matter Physics

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Comparison of classification methods used for analysis of complex biological gas mixtures by means of laser spectroscopy». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать