Application of recurrent neural network for multi-step full-color image segmentation

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Possibility of application of a recurrent neural network for segmentation of full-color images based on a clustering of color components is considered. Questions of multi-step segmentation of such images in different color models are discussed. Experimental results on multi-step segmentation of images are presented in the RGB and YUV color spaces.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикации8th International Forum on Strategic Technology 2013, IFOST 2013 - Proceedings
Страницы221-224
Число страниц4
Том2
DOI
СостояниеОпубликовано - 2013
Событие8th International Forum on Strategic Technology, IFOST 2013 - Ulaanbaatar, Монголия
Продолжительность: 28 июн 20131 июл 2013

Конференция

Конференция8th International Forum on Strategic Technology, IFOST 2013
СтранаМонголия
ГородUlaanbaatar
Период28.6.131.7.13

ASJC Scopus subject areas

  • Computer Networks and Communications
  • Software

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Application of recurrent neural network for multi-step full-color image segmentation». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Nemirovskiy, V. B., & Stoyanov, A. K. (2013). Application of recurrent neural network for multi-step full-color image segmentation. В 8th International Forum on Strategic Technology 2013, IFOST 2013 - Proceedings (Том 2, стр. 221-224). [6616891] https://doi.org/10.1109/IFOST.2013.6616891