An algorithm for detecting irregularities in images of material surfaces in the digital image correlation method

V. V. Titkov, S. V. Panin

Результат исследований: Материалы для книги/типы отчетовМатериалы для конференции

Аннотация

The paper is devoted to solving the problem of excluding areas of irregularities in material surface images. To solve this problem, we propose an algorithm for automatic mask construction with identifying the areas with material. areas without material, and crack areas; this combines image processing methods (pattern search, threshold flood filling. boundary search) with crack detection algorithms. It is demonstrated that this algorithm is applicable to experimental images with a large number of frames in a senes.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииMechanics, Resource and Diagnostics of Materials and Structures, MRDMS 2020
Подзаголовок основной публикацииProceeding of the 14th International Conference on Mechanics, Resource and Diagnostics of Materials and Structures
РедакторыEduard Gorkunov, Victor E. Panin, Hans Irschik
ИздательAmerican Institute of Physics Inc.
ISBN (электронное издание)9780735440579
DOI
СостояниеОпубликовано - 17 дек 2020
Событие14th International Conference on Mechanics, Resource and Diagnostics of Materials and Structures, MRDMS 2020 - Ekaterinburg, Российская Федерация
Продолжительность: 9 ноя 202013 ноя 2020

Серия публикаций

НазваниеAIP Conference Proceedings
Том2315
ISSN (печатное издание)0094-243X
ISSN (электронное издание)1551-7616

Конференция

Конференция14th International Conference on Mechanics, Resource and Diagnostics of Materials and Structures, MRDMS 2020
СтранаРоссийская Федерация
ГородEkaterinburg
Период9.11.2013.11.20

ASJC Scopus subject areas

  • Physics and Astronomy(all)

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «An algorithm for detecting irregularities in images of material surfaces in the digital image correlation method». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать