Active thermal inspection of composite materials with the use of neural networks

Результат исследований: Материалы для журналаСтатья

4 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The results of the processing of experimental data on the inspection of a carbon-fiber composite with the use of two neural networks that provide both the qualitative detection of latent flaws and the elements of flaw metering are considered.

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)655-662
Число страниц8
ЖурналRussian Journal of Nondestructive Testing
Том47
Номер выпуска10
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 окт 2011

ASJC Scopus subject areas

  • Materials Science(all)
  • Condensed Matter Physics
  • Mechanics of Materials
  • Mechanical Engineering

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Active thermal inspection of composite materials with the use of neural networks». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать